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<font color="red" size="5">自工業革命以來,溫室氣體濃度異常升高,全球暖化日益嚴重,造成海平面上升、疾病擴散等眾多環境問題,各國紛紛提出綠能政策因應。2014年,國際能源總署(IEA)宣告2050年太陽能將會成為世界發電比例最高的能源,截至2016年,德國太陽能發電比例最高,其佔德國電力結構比例高達5.9%,而臺灣僅為0.4%,臺灣仍有發展空間,因此臺灣政府宣告在2025年時,將使比例提高至20%,經濟部也提出「陽光屋頂百萬座」政策因應,其效益為何?                  <br></font> == 現象說明 == 太陽能發電可分為太陽能熱水器(集熱板)與太陽能光伏(光伏半導體),而裝置在屋頂的是太陽能光伏(簡稱PV,如照片)。 <img width="40%;" src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/ce/%E9%A2%A8%E5%85%89%E5%A4%A7%E7%B8%A3%E8%A1%8C%E4%B8%8D%E8%A1%8C1.jpg"> (圖一為國立彰化高中(24.1°N,120.6°E)) <table border="1"> <tr><td>太陽能光伏系統發電量公式為:E=A*r*H*PR</td></tr> <tr><td>E=能量(kWh);</td></tr> <tr><td>A=總太陽能面板面積;</td></tr> <tr><td>r=太陽能光電板產量或效率;</td></tr> </table> r的比例為一個太陽能電池板的電功率(kWp)除以一個面板的面積,最常見的是面積為1.6平方公尺的250wh的PV模塊,其太陽能電池板產量為15.6%;<br>H=傾斜面板上的年平均太陽輻射(不包括陰影); <br>PR=性能比,是評估光伏設備質量的一個非常重要的因素,包括溫度、陰影、灰塵、積雪等損失,損耗係數為0.5至0.9間,默認值為0.75。 基本上影響太陽輻射(H)的因素相當多,參閱行政院原子能委員會 委託研究計畫研究報告「大氣環境因子對太陽能預測與發電影響之研究」,影響因素如下表:(https://www.aec.gov.tw/webpage/policy/plans/files/plans_04_e-104_16.pdf) <img width="30%;" src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/34/%E9%A2%A8%E5%85%89%E5%A4%A7%E7%B8%A3%E8%A1%8C%E4%B8%8D%E8%A1%8C2.png"> == 探究問題 == *2.1 太陽能發電在臺灣現況為何? *2.2 如何評估某一區域的陽光屋頂政策之太陽能發電潛力? == 實作項目 == *3.1 查詢經濟部能源局網站(https://www.moeaboe.gov.tw/wesnq/ ),以最新年度查詢臺灣發電結構,何種發電所佔比例最高?太陽能發電在臺灣發電結構所佔的比例為何? :<font color="brown"><u>★以108年度為例,臺灣以火力發電所佔比例最高,太陽光電只佔1.48%</u></font> <img width="40%;" src='https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/ac/%E9%A2%A8%E5%85%89%E5%A4%A7%E7%B8%A3%E8%A1%8C%E4%B8%8D%E8%A1%8C3.png' /> *3.2 查詢SolarGIS網站,查詢探究區域的Global Horizontal Irradiance(晴空時全天空輻射)量。 :步驟一:先登入<br> :步驟二:在左上方輸入住址<br> :步驟三:取得數據<br> :<font color="brown"><u>★以國立彰化高中為例,GHI為:1666 kWh/m2</u></font> <img width="40%;" src='https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/91/%E9%A2%A8%E5%85%89%E5%A4%A7%E7%B8%A3%E8%A1%8C%E4%B8%8D%E8%A1%8C4.png' /> *3.3 更精準地獲得研究區域的太陽輻射量,可運用地理資訊系統,如ArcMap 10.5分析研究區的太陽能輻射量。<br> :步驟一:取得研究區域的DEM(數值地形模型)<br> :步驟二:使用軟體內的Spatial Anaylst工具集,透過此工具集的太陽能輻射分析工具(Area Solar Radiation),考量坡度、坡向及高度,可推算出特定時間內特定區的太陽能輻射量<br> :(說明:太陽輻射在地球表面被分別截取成直射、散射及反射,此三者之總和稱為太陽輻射總量,反射輻射通常僅構成輻射總量極小部分,因此Spatial Anaylst在計算輻射總量時,將反射輻射排除在外。操作軟體可設立研究區域的緯度值,並假設天空為非常晴朗,預設透視率觀測值為0.7) :<font color="brown"><u>★以國立彰化高中為例,其太陽輻射量為:1563.94 kWh/m2</u></font> <img width="40%;" src='https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/99/%E9%A2%A8%E5%85%89%E5%A4%A7%E7%B8%A3%E8%A1%8C%E4%B8%8D%E8%A1%8C5.jpg' /> :<font color="brown">彰化高中年太陽輻射量與建築物分布圖(彰化高中學生宋昱賢繪製)</font> *3.4 估計屋頂面積,使用Google Earth 網站<br> :步驟一:輸入研究區住址<br> :步驟二:在研究區屋頂新增多邊形<br> :步驟三:查詢多邊形面積 :<font color="brown"><u>★以國立彰化高中為例,其屋頂面積為 10203 平方公尺</u></font> <img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/dd/%E9%A2%A8%E5%85%89%E5%A4%A7%E7%B8%A3%E8%A1%8C%E4%B8%8D%E8%A1%8C6.png"> *3.5 假設r為15.6%,運用太陽能光伏系統發電量公式:E=A*r*H*PR,計算研究區的太陽能發電量 :<font color="brown"><u>★以國立彰化高中為例,其計算結果為:</u> <table border="1"> <th>研究區</th> <th>屋頂面積<br>(平方公尺)</th> <th>r</th> <th>年太陽輻射量<br>(kwh/m²)</th> <th>PR</th> <th>預估發電量(度)</th> <tr> <td>彰化高中</td> <td>10203.00</td> <td>0.156</td> <td>1666</td> <td>0.75</td> <td>1988786.166</td> </tr> <tr> <td>彰化高中</td> <td>10203.00</td> <td>0.156</td> <td>1563.94</td> <td>0.75</td> <td>1866954.94</td> </tr> </table> </font> *3.6 再查詢經濟部能源局網站(https://www.moeaboe.gov.tw/wesnq/),以最新年度查詢臺灣能源指標,得知當年度平均每人用電量,最後預估研究區的太陽能發電能供應多少人使用。 :<font color="brown"><u>★以108年度為例,臺灣平均每人用電量為18872.65(度/人),彰化高中屋頂發電量可供 99~105人 使用</u></font> <img width="30%;" src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/7a/%E9%A2%A8%E5%85%89%E5%A4%A7%E7%B8%A3%E8%A1%8C%E4%B8%8D%E8%A1%8C7.png"> == 分析與結論 == *4.1 綠能發電是未來的國際趨勢,環保減碳又能產生能源。然而陽光屋頂政策實施後效益為何?由實際運算可知,若只利用學校屋頂,太陽能發電的效益恐怕不大。 *4.2 如果全部住家都裝設太陽能面板結果又如何?再運用以上實作計算,或許或更清楚太陽能發電很難單獨支撐一區域的總發電,需要其他發電方式配合。 == 教學目標與評量 == *5.1 能瞭解太陽能發電潛力公式的計算因子與限制 *5.2 能運用網站、地理資訊系統(GIS)或實測估算太陽輻射量、面板面積等 *5.3 能進行研究區域太陽能發電潛力評估 == 參考資料: == *[1] https://www.moeaboe.gov.tw/wesnq/ *[2] https://solargis.info/imaps/#loc *[3] https://www.aec.gov.tw/webpage/policy/plans/files/plans_04_e-104_16.pdf
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