"風光大縣行不行" 修訂間的差異
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太陽能發電可分為太陽能熱水器(集熱板)與太陽能光伏(光伏半導體),而裝置在屋頂的是太陽能光伏(簡稱PV,如照片)。 | 太陽能發電可分為太陽能熱水器(集熱板)與太陽能光伏(光伏半導體),而裝置在屋頂的是太陽能光伏(簡稱PV,如照片)。 | ||
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(圖一為國立彰化高中(24.1°N,120.6°E)) | (圖一為國立彰化高中(24.1°N,120.6°E)) | ||
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基本上影響太陽輻射(H)的因素相當多,參閱行政院原子能委員會 委託研究計畫研究報告「大氣環境因子對太陽能預測與發電影響之研究」,影響因素如下表:(https://www.aec.gov.tw/webpage/policy/plans/files/plans_04_e-104_16.pdf) | 基本上影響太陽輻射(H)的因素相當多,參閱行政院原子能委員會 委託研究計畫研究報告「大氣環境因子對太陽能預測與發電影響之研究」,影響因素如下表:(https://www.aec.gov.tw/webpage/policy/plans/files/plans_04_e-104_16.pdf) | ||
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== 實作項目 == | == 實作項目 == | ||
− | *3.1 查詢經濟部能源局網站(https://www.moeaboe.gov.tw/wesnq/ ),以最新年度查詢臺灣發電結構,何種發電所佔比例最高?太陽能發電在臺灣發電結構所佔的比例為何? | + | *<b>3.1 查詢經濟部能源局網站(https://www.moeaboe.gov.tw/wesnq/ ),以最新年度查詢臺灣發電結構,何種發電所佔比例最高?太陽能發電在臺灣發電結構所佔的比例為何?</b> |
:<font color="brown"><u>★以108年度為例,臺灣以火力發電所佔比例最高,太陽光電只佔1.48%</u></font> | :<font color="brown"><u>★以108年度為例,臺灣以火力發電所佔比例最高,太陽光電只佔1.48%</u></font> | ||
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− | *3.2 查詢SolarGIS網站,查詢探究區域的Global Horizontal Irradiance(晴空時全天空輻射)量。 | + | |
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:步驟二:在左上方輸入住址<br> | :步驟二:在左上方輸入住址<br> | ||
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+ | *<b>3.3 更精準地獲得研究區域的太陽輻射量,可運用地理資訊系統,如ArcMap 10.5分析研究區的太陽能輻射量。</b> | ||
:步驟一:取得研究區域的DEM(數值地形模型)<br> | :步驟一:取得研究區域的DEM(數值地形模型)<br> | ||
:步驟二:使用軟體內的Spatial Anaylst工具集,透過此工具集的太陽能輻射分析工具(Area Solar Radiation),考量坡度、坡向及高度,可推算出特定時間內特定區的太陽能輻射量<br> | :步驟二:使用軟體內的Spatial Anaylst工具集,透過此工具集的太陽能輻射分析工具(Area Solar Radiation),考量坡度、坡向及高度,可推算出特定時間內特定區的太陽能輻射量<br> | ||
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:<font color="brown"><u>★以國立彰化高中為例,其太陽輻射量為:1563.94 kWh/m2</u></font> | :<font color="brown"><u>★以國立彰化高中為例,其太陽輻射量為:1563.94 kWh/m2</u></font> | ||
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:<font color="brown">彰化高中年太陽輻射量與建築物分布圖(彰化高中學生宋昱賢繪製)</font> | :<font color="brown">彰化高中年太陽輻射量與建築物分布圖(彰化高中學生宋昱賢繪製)</font> | ||
− | *3.4 估計屋頂面積,使用Google Earth 網站< | + | |
+ | *<b>3.4 估計屋頂面積,使用Google Earth 網站</b> | ||
:步驟一:輸入研究區住址<br> | :步驟一:輸入研究區住址<br> | ||
:步驟二:在研究區屋頂新增多邊形<br> | :步驟二:在研究區屋頂新增多邊形<br> | ||
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:<font color="brown"><u>★以國立彰化高中為例,其屋頂面積為 10203 平方公尺</u></font> | :<font color="brown"><u>★以國立彰化高中為例,其屋頂面積為 10203 平方公尺</u></font> | ||
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− | *3.5 假設r為15.6%,運用太陽能光伏系統發電量公式:E=A*r*H*PR,計算研究區的太陽能發電量 | + | |
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− | *3.6 再查詢經濟部能源局網站(https://www.moeaboe.gov.tw/wesnq/),以最新年度查詢臺灣能源指標,得知當年度平均每人用電量,最後預估研究區的太陽能發電能供應多少人使用。 | + | |
+ | *<b>3.6 再查詢經濟部能源局網站(https://www.moeaboe.gov.tw/wesnq/),以最新年度查詢臺灣能源指標,得知當年度平均每人用電量,最後預估研究區的太陽能發電能供應多少人使用。</b> | ||
:<font color="brown"><u>★以108年度為例,臺灣平均每人用電量為18872.65(度/人),彰化高中屋頂發電量可供 99~105人 使用</u></font> | :<font color="brown"><u>★以108年度為例,臺灣平均每人用電量為18872.65(度/人),彰化高中屋頂發電量可供 99~105人 使用</u></font> | ||
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於 2020年11月9日 (一) 03:23 的最新修訂
自工業革命以來,溫室氣體濃度異常升高,全球暖化日益嚴重,造成海平面上升、疾病擴散等眾多環境問題,各國紛紛提出綠能政策因應。2014年,國際能源總署(IEA)宣告2050年太陽能將會成為世界發電比例最高的能源,截至2016年,德國太陽能發電比例最高,其佔德國電力結構比例高達5.9%,而臺灣僅為0.4%,臺灣仍有發展空間,因此臺灣政府宣告在2025年時,將使比例提高至20%,經濟部也提出「陽光屋頂百萬座」政策因應,其效益為何?
現象說明
太陽能發電可分為太陽能熱水器(集熱板)與太陽能光伏(光伏半導體),而裝置在屋頂的是太陽能光伏(簡稱PV,如照片)。
(圖一為國立彰化高中(24.1°N,120.6°E))
太陽能光伏系統發電量公式為:E=A*r*H*PR |
E=能量(kWh); |
A=總太陽能面板面積; |
r=太陽能光電板產量或效率; |
r的比例為一個太陽能電池板的電功率(kWp)除以一個面板的面積,最常見的是面積為1.6平方公尺的250wh的PV模塊,其太陽能電池板產量為15.6%;
H=傾斜面板上的年平均太陽輻射(不包括陰影);
PR=性能比,是評估光伏設備質量的一個非常重要的因素,包括溫度、陰影、灰塵、積雪等損失,損耗係數為0.5至0.9間,默認值為0.75。
基本上影響太陽輻射(H)的因素相當多,參閱行政院原子能委員會 委託研究計畫研究報告「大氣環境因子對太陽能預測與發電影響之研究」,影響因素如下表:(https://www.aec.gov.tw/webpage/policy/plans/files/plans_04_e-104_16.pdf)
探究問題
- 2.1 太陽能發電在臺灣現況為何?
- 2.2 如何評估某一區域的陽光屋頂政策之太陽能發電潛力?
實作項目
- 3.1 查詢經濟部能源局網站(https://www.moeaboe.gov.tw/wesnq/ ),以最新年度查詢臺灣發電結構,何種發電所佔比例最高?太陽能發電在臺灣發電結構所佔的比例為何?
- ★以108年度為例,臺灣以火力發電所佔比例最高,太陽光電只佔1.48%
- 3.2 查詢SolarGIS網站,查詢探究區域的Global Horizontal Irradiance(晴空時全天空輻射)量。
- 步驟一:先登入
- 步驟二:在左上方輸入住址
- 步驟三:取得數據
- ★以國立彰化高中為例,GHI為:1666 kWh/m2
- 3.3 更精準地獲得研究區域的太陽輻射量,可運用地理資訊系統,如ArcMap 10.5分析研究區的太陽能輻射量。
- 步驟一:取得研究區域的DEM(數值地形模型)
- 步驟二:使用軟體內的Spatial Anaylst工具集,透過此工具集的太陽能輻射分析工具(Area Solar Radiation),考量坡度、坡向及高度,可推算出特定時間內特定區的太陽能輻射量
- (說明:太陽輻射在地球表面被分別截取成直射、散射及反射,此三者之總和稱為太陽輻射總量,反射輻射通常僅構成輻射總量極小部分,因此Spatial Anaylst在計算輻射總量時,將反射輻射排除在外。操作軟體可設立研究區域的緯度值,並假設天空為非常晴朗,預設透視率觀測值為0.7)
- ★以國立彰化高中為例,其太陽輻射量為:1563.94 kWh/m2
- 彰化高中年太陽輻射量與建築物分布圖(彰化高中學生宋昱賢繪製)
- 3.4 估計屋頂面積,使用Google Earth 網站
- 步驟一:輸入研究區住址
- 步驟二:在研究區屋頂新增多邊形
- 步驟三:查詢多邊形面積
- ★以國立彰化高中為例,其屋頂面積為 10203 平方公尺
- 3.5 假設r為15.6%,運用太陽能光伏系統發電量公式:E=A*r*H*PR,計算研究區的太陽能發電量
- ★以國立彰化高中為例,其計算結果為:
研究區 | 屋頂面積 (平方公尺) |
r | 年太陽輻射量 (kwh/m²) |
PR | 預估發電量(度) |
---|---|---|---|---|---|
彰化高中 | 10203.00 | 0.156 | 1666 | 0.75 | 1988786.166 |
彰化高中 | 10203.00 | 0.156 | 1563.94 | 0.75 | 1866954.94 |
- 3.6 再查詢經濟部能源局網站(https://www.moeaboe.gov.tw/wesnq/),以最新年度查詢臺灣能源指標,得知當年度平均每人用電量,最後預估研究區的太陽能發電能供應多少人使用。
- ★以108年度為例,臺灣平均每人用電量為18872.65(度/人),彰化高中屋頂發電量可供 99~105人 使用
分析與結論
- 4.1 綠能發電是未來的國際趨勢,環保減碳又能產生能源。然而陽光屋頂政策實施後效益為何?由實際運算可知,若只利用學校屋頂,太陽能發電的效益恐怕不大。
- 4.2 如果全部住家都裝設太陽能面板結果又如何?再運用以上實作計算,或許或更清楚太陽能發電很難單獨支撐一區域的總發電,需要其他發電方式配合。
教學目標與評量
- 5.1 能瞭解太陽能發電潛力公式的計算因子與限制
- 5.2 能運用網站、地理資訊系統(GIS)或實測估算太陽輻射量、面板面積等
- 5.3 能進行研究區域太陽能發電潛力評估